MySQL中的聚簇索引、非聚簇索引、联合索引和唯一索引

马谦马谦马谦 MySQL45,6044字数 1914阅读6分22秒阅读模式

一、索引类型

索引根据底层实现可分为B-Tree索引和哈希索引,大部分时候我们使用的都是B-Tree索引,因为它良好的性能和特性更适合于构建高并发系统。

根据索引的存储方式来划分,索引可以分为聚簇索引非聚簇索引。聚簇索引的特点是叶子节点包含了完整的记录行,而非聚簇索引的叶子节点只有所以字段和主键ID。

根据聚簇索引和非聚簇索引还能继续下分还能分为普通索引、覆盖索引、唯一索引以及联合索引等。

二、聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引也叫聚集索引,它实际上并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式,聚簇索引的叶子节点保存了一行记录的所有列信息。也就是说,聚簇索引的叶子节点中,包含了一个完整的记录行。

非聚簇索引也叫辅助索引、普通索引,它的叶子节点只包含一个主键值,通过非聚簇索引查找记录要先找到主键,然后通过主键再到聚簇索引中找到对应的记录行,这个过程被称为回表

例如一个包含了用户姓名和年龄的的数据表,假设主键是用户ID,聚簇索引的结构为(橙色的代表id,绿色是指向子节点的指针):

MySQL中的聚簇索引、非聚簇索引、联合索引和唯一索引-图片1

叶子节点中,为了突出记录,把(id, name, age)区分开来了,实际上是连在一起的,它们是构成一条记录的整体。

而一个非聚簇索引(以age为索引)的结构是:

MySQL中的聚簇索引、非聚簇索引、联合索引和唯一索引-图片2

它的叶子节点中,不包含整个记录的完整信息,除了age字段本身以外,只包含当前记录的主键id。如果想要获取整行记录数据还需要再通过id号到聚簇索引中回表查询。

InnoDB中,每个表必须有一个聚簇索引,默认是根据主键建立的。如果表中没有主键,InnoDB会选择一个合适的列作为聚簇索引,如果找不到合适的列,会使用一列隐藏的列DB_ROW_ID作为聚簇索引。

三、覆盖索引

非聚簇索引中因为不含有完整的数据信息,查找完整的数据记录需要回表,所以一次查询操作实际上要做两次索引查询。而如果所有的索引查询都要经过两次才能查到,那么肯定会引起效率下降,毕竟能少查一次就少查一次。

以上面的age索引为例,它是一个非聚簇索引,如果我想通过年龄查询用户的id,执行了下面一条语句:

这种情况是否还有必要去回表?因为我只需要id的值,通过age这个索引就已经能拿到id了,如果还去回表一次不就做了无用的操作了吗?实际上确实是不需要的。索引查询中,如果辅助索引已经能够得到查询的所有信息了,就无需再回表,这个就是覆盖索引。

四、联合索引

联合索引指的是同时对多列创建的索引,创建联合索引后,叶子节点会同时包含每个索引列的值,并且同时根据多列排序,这个排序和我们所理解的字典序类似。

例如对同时对上面的姓名和年龄创建的索引结构:

MySQL中的聚簇索引、非聚簇索引、联合索引和唯一索引-图片3

(name, age)都是简写,想不出十几个名字。。。。。

每个叶子节点同时保存了所有的索引列,除此之外,还是只包含了主键id。

最左前缀匹配原则

当对多列创建索引后,并不是只要包含了创建索引的列就能使用索引,索引的使用要遵循最左前缀匹配原则。

假设对列(A, B, C)创建索引,那么只有以下场景能使用索引:

  1. 对列(A, B, C)/(A, C)或者(A, B)进行查询会匹配索引,对(C, A)或者(B, C)来说不能使用索引。
  2. 通配符只能使用LIKE 'val%'形式,不能使用LIKE '%VAL%',后者会导致全表扫描。
  3. 索引列不能进行运算,例如WHERE A + 1 = 5这种场景会导致索引失效。
  4. 索引列不能包含范围值查询,如LIKE/BETWEEN/>/<等都会导致后面的列无法匹配索引。
  5. 索引列不能包含有NULL值。

索引下推

新版本的MySQL(5.6以上)中引入了索引下推的机制:可以在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。

例如针对上面表中的(name, age)做联合索引,正常情况下的查询逻辑:

  1. 通过name找到对应的主键ID
  2. 根据id记录的列匹配age条件

这种做法会导致很多不必要的回表,例如表中存在(张三, 10)(张三, 15)两条记录,此刻要查询(张三, 20)的记录。查询时先通过张三定位到所有符合条件的主键ID,然后在聚簇索引中遍历满足条件的行,看是否有符合age = 20的记录。实际情况是没有满足条件的记录的,这个回表过程也相当于是在做无用之功。

索引下推的主要功能就是改善这一点,在联合索引中,先通过姓名和年龄过滤掉不用回表的记录,然后再回表查询索引,减少回表次数。

五、唯一索引

唯一索引是一种不允许具有相同索引值的索引,系统在创建该索引时检查是否有重复的键值,每次对更新或增加记录时都会检查这一点。主键索引就是唯一索引。

从《高性能MySQL》中看到的一个概念:事实上,MySQL的唯一限制和主键限制都是通过索引实现的。

 最后更新:2020-5-30
马谦马谦马谦
  • 本文由 马谦马谦马谦 发表于 2020年2月19日22:46:09
  • 转载请务必保留本文链接:https://www.dyxmq.cn/databases/mysql/clustered-nonclustered-union-and-unique-indexes-in-mysql.html
MySQL中的B+树索引和哈希索引 MySQL

MySQL中的B+树索引和哈希索引

一、为什么要使用索引 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于数据库良好的性能十分关键,尤其是表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响十分明显。 《高性能MySQL》中对索引的评价是:索...
MySQL中的B+树索引和哈希索引 MySQL

MySQL中的B+树索引和哈希索引

一、为什么要使用索引 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于数据库良好的性能十分关键,尤其是表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响十分明显。 《高性能MySQL》中对索引的评价是:索...
数据库中的多版本并发控制(MVCC) MySQL

数据库中的多版本并发控制(MVCC)

一、概述 事务的出现给并发带来了巨大的便利性,它的ACID特性使得数据在并发时更加可靠。但是对于事务而言,它也会导致出现第一类丢失更新、第二类丢失更新、脏读、不可重复读以及幻读的问题,当然又出现了多种...
评论  4  访客  4
    • none
      none 0

      最左前缀匹配原则,(B,C)并不会用到索引,(A,C)会用到索引,但是只能匹配A这一列

      • qqggzwm
        qqggzwm 0

        写的很好,学习了

        • 1
          1 0

          666是事实

        匿名

        发表评论

        匿名网友
        :?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen:
        确定

        拖动滑块以完成验证