【每日打卡】[leetcode+剑指offer] 169-多数元素

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2020年3月13日20:05:13 评论

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element

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这道题也是《剑指offer》原题——面试题39数组中出现次数超过一半的数字。

https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-guo-yi-ban-de-shu-zi-lcof/

一、题目描述

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

  • 输入: [3,2,3]
  • 输出: 3

示例 2:

  • 输入: [2,2,1,1,1,2,2]
  • 输出: 2

二、题解

2.1 哈希表

使用哈希表的思路:用数字作为key,每遇到一次,值加一。遍历完数字后,找出次数最大的。

思路很简单,时间复杂度O(N),空间复杂度O(N),N表示哈希表槽大小。

2.2 排序

因为元素在数组出现一半以上,所以排序后的中位数一定就是目标元素。

使用快速排序时间复杂度O(Nlog(N)),空间复杂度O(1)。

2.3 摩尔投票法

摩尔投票法的核心思想:因为元素出现次数超过一半,所以它出现的次数减去剩余元素出现次数一定是大于0的。基于这个思想,可以使用抵消的办法来消除掉所有非目标元素,然后剩下的就是目标元素了。

可以先随机找一个元素作为标杆,然后往后遍历,这个标杆元素每出现一次,次数加一。只要出现非标杆元素,次数减一。当次数变成0后,重新设置标杆元素,重复上面的过程。直到最后剩下来的元素就是目标元素。

以target表示目标元素,count表示出现的次数。过程描述:

最后剩下来的目标元素是7,也就是我们需要的值。

时间复杂度O(N),空间复杂度0(1)。

三、代码

【每日打卡】[leetcode+剑指offer] 169-多数元素

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